ACL 2026 - 计算语言学顶级会议

计算语言学协会年会（ACL）是计算语言学和自然语言处理领域的顶级会议。作为ACL组织的旗舰活动，这个会议数十年来一直处于语言技术创新的前沿，使其成为NLP和AI领域研究人员、实践者和行业专业人士的必选目的地。

ACL 2026 - 美国加州圣地亚哥

第64届计算语言学协会年会（ACL 2026）将于2026年7月2-7日在美国加利福尼亚州圣地亚哥举行，设有"NLP模型可解释性"特别主题赛道，并继续采用创新的ACL滚动评审（ARR）投稿系统。

ACL 2026重要日期

• ARR投稿周期: 2025年10月和2026年1月
• ARR 1月周期投稿截止: 2026年1月5日
• ARR评审结果公布: 2026年3月9日
• 承诺截止日期: 2026年3月14日
• 录用通知: 2026年4月4日
• 撤稿截止日期: 2026年4月19日
• 终稿提交截止: 2026年4月19日
• 教程日: 2026年7月2日
• 主会议: 2026年7月3-5日
• 研讨会: 2026年7月6-7日

注意: 所有截止时间均为UTC-12:00午夜11:59（"地球任何地方"时间）。

这个创新的时间表反映了ACL采用的ACL滚动评审（ARR）系统，为研究人员提供了更灵活的投稿和修改周期。

ACL会议录用率

ACL的高度竞争性体现在近年来的录用率：

这些录用率展示了会议对保持最高研究质量标准的承诺。未被主会议选中的论文会自动考虑纳入享有盛誉的ACL Findings，该类别认可具有足够实质、质量和新颖性的扎实工作。

什么是ACL会议？

计算语言学协会（ACL）是从事涉及人类语言的计算问题研究的主要国际科学和专业协会。ACL年会作为旗舰活动，展示以下领域的前沿研究：

• 自然语言处理（NLP） - 使机器能够理解和生成人类语言的核心技术
• 计算语言学 - 从计算角度对语言的科学研究
• 语言技术 - 从机器翻译到对话式AI的实际应用

ACL在Google Scholar的h5指数为236（计算语言学领域最高），始终位列整个人工智能领域最具影响力的会议之一。

ACL 2026特别主题：NLP模型的可解释性

继ACL之前的主题赛道（2020-2024）成功举办后，ACL 2026引入了一个令人兴奋的新主题，聚焦于NLP模型的可解释性。这个主题反映了理解语言模型如何做出决策的关键重要性，特别是在大语言模型（LLM）变得越来越强大和普及的背景下。

为什么可解释性很重要

可解释性是指旨在使复杂NLP模型的内部决策过程对人类透明和可理解的方法和技术。这对以下方面至关重要：

• 建立信任 AI系统
• 确保公平性 和检测偏见
• 促进负责任的部署 在高风险领域
• 支持调试 和模型改进
• 提供问责制 在医疗、金融和法律等关键应用中

主题赛道重点领域

主题赛道邀请实证和理论工作、综述和立场论文，涵盖以下主题：

• 架构特定解释: 可解释性方法如何适应不同的模型架构（transformers、RNNs等）？
• 解释评估: 什么指标可以衡量忠实度（推理准确性）和合理性（人类感知的合理性）？
• 偏见检测和缓解: 解释能否帮助识别和减少有偏见的预测？
• 数据精炼: 使用解释来发现训练数据中的虚假相关性或标注错误
• 机制可解释性: 识别控制模型行为的特定方向、模式或"旋钮"
• 本质上可解释的模型: 设计天然更透明的模型

主题赛道投稿可以是长文（8页）或短文（4页），会议计划设立特别会议和主题论文奖。

ACL在NLP会议排名中的地位

在讨论NLP会议排名时，ACL无可争议地占据该领域最负盛名会议的首位：

学术影响力和声望

• 计算语言学领域最高h5指数（Google Scholar 236）
• 通过ACL滚动评审系统进行严格同行评审
• 作为NLP研究顶级会议的全球认可
• 研究人员展示工作的职业生涯决定性机会

ACL滚动评审（ARR）系统

ACL通过ACL滚动评审（ARR）系统开创了革命性的投稿模式，从根本上改变了NLP出版：

1. 连续投稿周期: 作者每月向ARR投稿，而不是针对特定会议
2. 解耦评审和出版: 论文在ARR接受全面评审，然后可以"承诺"到ACL、EMNLP或NAACL等会议
3. 迭代改进: 作者可以根据反馈修改和重新提交，无惩罚
4. 战略灵活性: 一套评审意见可用于多个会议

该系统减轻了评审负担，允许更好的论文改进，并为作者提供了更多的出版战略选择。

ACL 2026的关键研究主题

会议涵盖计算语言学和NLP所有方面的综合主题：

基础模型和大语言模型

• 大语言模型的安全性和对齐
• AI/LLM代理和人机交互
• 检索增强语言模型
• NLP中的数学、符号和逻辑推理
• LLM效率和泛化能力

核心NLP技术

• 自然语言生成和摘要
• 机器翻译和多语言性
• 问答和信息检索
• 对话和交互系统
• 语音处理和口语理解

高级研究领域

• NLP模型的可解释性和分析
• 语义学：词汇、句子级和文本推理
• 话语、语用学和推理
• 情感分析和论证挖掘
• 层次结构预测、句法和解析

跨学科应用

• 计算社会科学和文化分析
• 面向社会公益的NLP
• 临床和生物医学应用
• 金融应用和时间序列
• 代码模型和编程语言

语言学基础

• 语言学理论和认知建模
• 音韵学、形态学和分词
• 低资源NLP方法
• 多模态和语言接地

负责任的AI

• 伦理、偏见和公平性
• 资源和评估方法
• 神经符号NLP方法

两阶段评审流程：ARR和承诺

ACL 2026使用ACL滚动评审（ARR）作为其评审系统，采用两步流程：

第一步：向ARR提交

• 作者向ARR提交论文（2025年10月或2026年1月周期）
• 论文从ARR评审员和领域主席那里获得评审和元评审
• 评审过程保持双盲以确保公正性

第二步：承诺到ACL 2026

• 收到评审后，作者将论文承诺到ACL 2026
• 高级领域主席和程序主席基于ARR评审做出录用决定
• 作者也可以选择修改并重新提交到ARR进行另一轮评审

强制性评审工作量

作为ARR范围政策的一部分，作者必须指定哪些共同作者承诺在评审周期中承担评审责任。这加强了社区对同行评审过程的承诺。

ACL的独特之处

1. 全面的项目结构

• 主技术项目: 展示最高质量的同行评审研究论文，包括口头和海报展示
• ACL Findings: 认可超越主会议的值得出版的扎实工作
• 教程: 专门主题的全天和半天教育课程
• 研讨会: 40+个专注于新兴研究领域的专业小型会议
• 学生研究研讨会: 研究生和本科生研究的专门赛道
• 行业赛道: 实际应用和已部署的NLP系统

2. 奖项和认可

ACL颁发著名奖项，包括：

• 最佳论文奖: 表彰杰出的研究贡献
• 优秀论文奖: 表彰不同类别的高影响力工作
• 最佳演示奖: 表彰创新系统演示
• 主题论文奖（ACL 2026）: 对可解释性研究的特别认可

3. 全球影响力和社区

会议作为NLP社区的中心聚会，具有：

• 来自60多个国家的国际参与
• 与领先科技公司的行业合作
• 跨顶尖大学的学术伙伴关系
• 对AI治理和语言技术标准的政策影响

为什么参加ACL 2026？

对研究人员

• 向世界顶级NLP社区展示突破性研究
• 在公开发布前几个月获取前沿工作
• 与领先研究人员建立战略合作
• 通过教程和研讨会专业发展
• 早期了解塑造NLP未来的趋势

对行业专业人士

• 技术侦察 下一代语言技术
• 从全球NLP人才库招聘人才
• 与学术机构研究合作
• 关于新兴NLP能力的竞争情报

对学生和早期职业研究人员

• 来自领域领导者的世界级指导
• 通过网络和展示职业发展
• 在严格但支持性的环境中验证研究
• 未来合作的国际联系

论文投稿细节

论文类型和长度

• 长文: 8页（加无限参考文献）
• 短文: 4页（加无限参考文献）
• 最终版本: +1页用于回应评审意见

关键要求

• 双向匿名评审: 严格的双盲流程
• 伦理政策: 需要负责任的NLP研究检查表
• 局限性部分: 强制讨论工作局限性
• 多重投稿政策: 遵循ACL和ARR指南
• 可选补充材料: 允许额外资源

会议展示

所有被录用的论文必须在会议上展示（面对面或虚拟）才能出现在论文集中。论文将发表在ACL选集中，这是该领域的主要数字档案。

ACL选集：持久的遗产

所有在ACL会议上被录用的论文都发表在ACL选集中，这是一个综合性数字档案，作为该领域科学文献的主要存储库。这确保您的研究：

• 对全球社区永久可访问
• 获得适当的引用和归属
• 为NLP进步的历史记录做出贡献
• 受益于长期保存和可发现性

规划您的ACL 2026体验

会议结构

• 7月2日: 教程日 - 深入学习课程
• 7月3-5日: 主会议 - 主题演讲、口头报告、海报
• 7月6-7日: 研讨会 - 专业赛道和新兴主题

首次参会者提示

1. 战略规划: 提前查看议程，优先安排与您研究兴趣相关的会议
2. 网络准备: 为即兴讨论准备您的研究"电梯演讲"
3. 研讨会参与: 考虑向研讨会投稿以获得针对性反馈
4. 社交活动: 参加招待会和社交聚会，那里会形成有意义的联系
5. 熟悉ARR: 了解ARR系统以便未来投稿
6. 探索主题赛道: 即使不是您的主要领域，也要参与可解释性研究

圣地亚哥会场优势

• 举办大型学术会议的世界级设施
• 有利于富有成效的讨论和网络的美丽位置
• 国际机场和交通的出色可达性
• 充满活力的技术生态系统，有行业参与机会

NLP和ACL的未来

随着自然语言处理的快速发展，ACL始终处于以下领域的前沿：

• 大语言模型研究和负责任的AI开发
• 结合文本、语音和视觉的多模态语言技术
• 全球语言多样性的低资源和多语言NLP
• 可解释和值得信赖的AI系统
• 应对社会挑战的实际应用

会议在ACL 2026中对可解释性的承诺反映了该领域的成熟以及开发透明、负责任的语言技术的责任。

结论

ACL会议代表了计算语言学和NLP研究的巅峰。无论您是在开发下一代语言模型、研究语言学理论，还是构建实用的NLP应用，ACL 2026都提供了无与伦比的学习、合作和为语言技术进步做出贡献的机会。

凭借其对可解释性的特别关注、创新的ARR投稿系统和全面的项目，ACL 2026有望成为自然语言处理演变中的里程碑事件。会议在圣地亚哥的位置，结合其世界级的技术项目，使其成为任何认真对待语言AI未来的人的必选目的地。

对于希望塑造机器如何理解和生成人类语言未来的研究人员和实践者来说，ACL 2026不仅仅是一个会议——它是语言技术未来正在书写的地方。

来源

• ACL 2026官方网站
• 计算语言学协会
• ACL滚动评审信息
• ACL会议录用率
• Google Scholar指标 - 计算语言学